TINJAUAN ATAS PENGAKUAN DAN PENGUKURAN ASET TETAP PADA WIN’S HOTEL
Notice bibliographique
Résumé
Win‟s Hotel adalah perusahaan jasa di bidang perhotelan yang didirikan pada tahun 2011 dengan konsep „Low Budget Hotel‟ yang dapat menjangkau kalangan menengah ke bawah. Pengelolaan aset tetap yang dimiliki oleh Win‟s Hotel sangat penting dalam menjaga kelancaran aktivitas hotel. Pencatatan, pengakuan dan penyusutan aset hotel menentukan keputusan manajemen dalam melakukan investasi aset kembali.Tujuan peninjauan ini adalah untuk mengetahui pengakuan atas perolehan dan penyusutan aset tetap yang dimiliki Win‟s Hotel, metode penyusutan yang digunakan Win‟s Hotel dalam menghitung harga perolehan dan beban penyusutan serta proses penyajiannya di dalam laporan posisi keuangan. Adapun lokasi tempat dilakukannya peninjauan adalah di Win‟s Hotel, Jl. H. Achmad Adnawijaya No. 11-D, Tegalgundil, Bogor Utara.Dari hasil tinjauan diketahui bahwa pengakuan aset tetap pada Win‟s Hotel adalah sebesar harga pembelian, dan biaya lainnya yang terkait sampai aset tersebut siap untuk digunakan. Metode penyusutan aset yang digunakan adalah metode garis lurus , dan penyajian aset dalam laporan posisi keuangan dikelompokkan sesuai dengan fungsi asetnya.Setelah melakukan peninjauan, penyusun memberikan saran kepada Win‟s Hotel agar biaya reparasi atau perbaikan aset yang berjumlah besar dan menambah umur manfaat aset dapat diakui sebagai penambah harga perolehan, penyusutan dihitung secara proporsional berdasarkan umur penggunaannya, dan setiap tahun diharapkan perusahaan dapat mereview sisa umur manfaat aset berdasarkan kondisi fisik asetnya.Keyword : Aset Tetap Hotel, Metode Penyusutan, Penyusutan Aset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».