Notice bibliographique
Résumé
Resource taxation has received wide attention in recent years. Government intervention through tax policy instruments is well recognized as essential for optimal exploration of mineral reserves, the maximization of mineral rents, the maintenance of environmental standards, and the creation of incentives for reinvestment of mineral rents. Some industrialized countries have already imposed various kinds of resource tax on natural resources, such as a severance tax in the United States, a mining tax in Canada, and a mine products tax in Japan. China's resource tax system was implemented in 1984 under the Draft Regulations on the Resource Tax. This system levies and collects a tax on enterprises and individuals in China engaged in the extraction of crude oil, natural gas, coal, and metallic and non-metallic products. However, systemic deficiencies in the resource tax system have become apparent as China has pursued its reform and opening-up policy and its economic conditions have changed (Zhang 2007; An & Jiang 2008; Fu 2012; Li and Du 2008; Wang 2010). Although the system was previously reformed in 1993 under the Provisional Regulations on the Resource Tax, the tax system has not been modified again during the past 20 years. Beginning in 2010, the government began a resource tax reform pilot program centered in the Xinjiang Uygur Autonomous Region (hereinafter, 'Xinjiang' or 'autonomous region'). Compared with other areas in China, the western regions possess more abundant resources but have relatively underdeveloped economies and weak financial bases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».