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Enregistrement W2802447487 · doi:10.3389/fimmu.2018.01163

Cholesterol Crystal-Mediated Inflammation Is Driven by Plasma Membrane Destabilization

2018· article· en· W2802447487 sur OpenAlexafffund
Fei Shu, Jiahuan Chen, Xiaojie Ma, Yunzhou Fan, Li Yu, Wencheng Zheng, Matthias Amrein, Tie Xia, Yan Shi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésInflammationCholesterolMedicineCell biologyChemistryImmunologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atherosclerosis is driven by an inflammatory milieu in the walls of artery vessels. Initiated early in life, it progresses to plaque formation and form cell accumulation. A culprit in this cascade is the deposition of cholesterol crystals (CC). The involvement of smaller crystals in the early stage of atherosclerotic changes may be critical to the long-term pathological development. How these small crystals initiate the pro-inflammatory events is under study. We report here an unexpected mechanism that microscopic CC interact with cellular membrane in a phagocytosis-independent manner. The binding of these crystals extracts cholesterol from the cell surface. This process causes a sudden catastrophic rupture of plasma membrane and necrosis of the bound cells independent of any known cell death-inducing pathways, releasing inflammatory agents associated with the necrotic cell death. Our results, therefore, reveal a biophysical aspect of CC in potentially mediating the inflammatory progress in atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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