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Enregistrement W2802447724 · doi:10.18433/jpps29854

Clinical Outcomes of Aspirin Interaction with Other Non-Steroidal Anti-Inflammatory Drugs: A Systematic Review

2018· review· en· W2802447724 sur OpenAlexafffundvenue
Zuhair Alqahtani, Fakhreddin Jamali

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésRofecoxibCelecoxibAspirinNaproxenMeloxicamMedicineIbuprofenDiclofenacPharmacologyAcetaminophenCyclooxygenaseInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Concomitant use of some non-Aspirin nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NANSAIDs) reduces the extent of platelet aggregation of Aspirin (acetylsalicylic acid). This is while many observational studies and clinical trials suggest that Aspirin reduces cardiovascular (CV) risk attributed to the use of NANSAIDs. Thus, the therapeutic outcome of the interaction needs to be assessed. METHODS: We searched various databases up to October 2017 for molecular interaction studies between the drugs and long-term clinical outcomes based on randomized clinical trials and epidemiological observations that reported the effect estimates of CV risks (OR, RR or HR; 95% CI) of the interacting drugs alone or in combinations. Comparisons were made between outcomes after Aspirin alone, NANSAIDs alone and Aspirin with naproxen, ibuprofen, celecoxib, meloxicam, diclofenac or rofecoxib. RESULTS: In total, 32 eligible studies (20 molecular interactions studies and 12 observational trials) were found. Conflicting in vitro/in vivo/ex vivo platelet aggregation data were found for ibuprofen, naproxen and celecoxib. Nevertheless, for naproxen, the interaction at the aggregation level did not amount to a loss of cardioprotective effects of Aspirin. Similarly, for ibuprofen, the results overwhelmingly suggest no negative clinical CV outcomes following the combination therapy. Meloxicam and rofecoxib neither interacted with Aspirin at the level of platelet aggregation nor altered clinical outcomes. The clinical outcomes data for celecoxib and diclofenac are in conflict. CONCLUSION: Aspirin appears to maintain its cardioprotective effect in the presence of naproxen, ibuprofen, meloxicam and rofecoxib. The limited available data suggest that the effect of interaction at the platelet aggregation level may dissipate shortly, or the reduced platelet aggregation yielded by the interaction may be sufficient for cardioprotection; i.e., no need for near complete aggregation. In addition, cardioprotective effect of Aspirin, despite reduced platelet aggregation caused by NANSAIDs, may be through its involvement in other mechanisms such as the renin-angiotensin system and/or metabolism of arachidonic acid to biologically active compounds mediated by cytochrome P450. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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