Development of race-specific molecular marker for <i>Xanthomonas campestris</i> pv. <i>campestris</i> race 3, the causal agent of black rot of crucifers
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Race-specific molecular markers were established to distinguish Xanthomonas campestris pv. campestris (Xcc) race 3, the causal agent of black rot disease of crucifers. The available genome sequences of Xcc races were aligned and identified three DNA fragments specific to Xcc race 3. The identified race-specific DNA fragments namely XccR3-49, XccR3-52, and XccR3-55 were used for designing the race-specific primers to detect and identify Xcc race 3. The specificity of race-specific primers was tested against the genomic DNA extracted from Xcc (races 1–7), Xcc strains, Xc pathovars, and other bacterial species. XccR3-49, a specific sequence characterized amplified region (SCAR) primer set, gave a single band with 867 bp length for Xcc race 3 only. The remaining two markers XccR3-52 and XccR3-55 showed polymorphic amplification with amplicon sizes of 1889 and 2109 bp for Xcc race 3, respectively. Additionally, the SCAR primer set detected Xcc race 3 rapidly and efficiently in artificially infected cabbage leaves with bio-PCR. This result showed that the newly developed race-specific markers can successfully and efficiently detect and identify Xcc race 3 from Xanthomonas campestris pv. campestris races, Xanthomonas species/pathovars, as well as other plant pathogenic bacteria (Pseudomonas syringae pv. maculicola and Erwinia carotovora subsp. carotovora). Up to now, this is the first report describing the race-specific marker for the detection of Xcc race 3.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle