Thermal acclimation of fast-growing Japanese Quails (<i>Coturnix japonica</i>) exhibit decreased oxidative stress and increased muscle fiber diameters after acute heat challenges
Notice bibliographique
Résumé
Many predict dire consequences of increasing temperatures; however, high temperatures in early life may aid animals during extreme thermal events later in life. The underlying physiological mechanisms have not been elucidated. We examined whether developing in warmer temperatures would physiologically benefit adult Japanese Quails (Coturnix japonica Temminck and Schlegel, 1849) by exploring changes in oxidative stress and muscle structure in two quail lines — one selected for control growth and another for fast growth and after acute heat challenges. We used a factorial design to administer four treatment combinations to each line: an initial period of either heat-stress acclimation (3 h every other day to 37 °C) or no acclimation, and after 5 weeks, either an acute heat-stress challenge (8 h at 39 °C) or no challenge. We found that control quails had significantly higher citrate synthase activity than fast-growing quails. Fast-growing quails had higher hydroxyl scavenging capacity than control quails. Peroxyl scavenging capacity decreased in both lines after an acute heat challenge, regardless of acclimation. Finally, fast-growing quails had larger muscle fiber diameters than control quails, and acclimated birds that experienced an acute heat challenge had larger muscle fibers than those that did not experience a heat challenge. Thus, fast-growing quails may physiologically benefit from developing in warmer temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».