Operationalizing business ethics in organizations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Codes of ethics have become the mainstay of the ethics programs of corporations. Many studies have explored their contents, but few have examined what makes them effective. This international study aims to identify the measures viewed as being important by top executives in determining the worth to their organizations of corporate codes of ethics. Design/methodology/approach Data were collected by questionnaires sent to the top 500 companies ranked by revenue operating in the private sectors in Australia, Canada and Sweden. By analyzing the survey results from the top corporate executives in these countries, the research team was able to test for a number of determinants of effectiveness for codes of ethics. Findings In a statistically significant model, it was found that four factors related to the internal management of the corporation are positively correlated to executives’ perceptions of the value of their corporate codes of ethics. Research limitations/implications Future research may seek to address features of this study that limit its generalizability, as it was conducted on the largest of companies in each country and thus this sample may not reflect the way that business ethics are managed in smaller organizations in those countries. Originality/value If executives see particular items as important to their business ethics success, one could postulate that this has arisen from a perception that implementing these measures has been effective for their organizations. This provides guidance to other organizations on what items could enhance the effectiveness of their codes of ethics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».