MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2802464386

Shorebird Staging and Migratory Movements at Chaplin and Reed Lakes, Saskatchewan, with Implications for Wind Energy Development

2018· dissertation· en· W2802464386 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jessica Howell

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change CanadaMinistry of EnvironmentMinistry of Environment - Saskatchewan
Mots-clésGeographyWind powerCartographyEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing knowledge of long distance shorebird (order Charadriiformes) migrations may elucidate causes of shorebird declines and direct management within migratory routes. Migrating birds rely on staging sites, areas with reliably high food abundance, for rest and refueling. Stressors at these sites could have population level impacts and post-migration carry-over effects. My thesis research examined staging bird abundance and migratory movements to and from Chaplin and Reed Lakes, Saskatchewan, a major staging site of hemispheric importance in the Central Flyway used by over 100,000 shorebirds each year. My objectives were to 1) examine time of peak abundance by multiple migratory shorebird species using Chaplin and Reed Lakes during spring and fall migration, as well as estimate spring stopover duration and population size of Sanderling (Calidris alba) and 2) investigate movement patterns of migratory shorebirds as they arrive at and depart from Chaplin and Reed Lakes, and determine the extrinsic factors influencing observed flight patterns to inform risk from current and future wind energy developments.\nI used a combination of point count surveys and radio telemetry data to meet my objectives. Staging, arctic-breeding species at Chaplin and Reed Lakes were counted weekly during spring northward (2014 – 2017) and fall southward (2016 – 2017) migration by conducting point count surveys to examine temporal patterns and estimate population size. Detailed assessments of my focal species, Sanderling included capture, banding and radio-tagging in the Gulf of Mexico and at Chaplin Lake (2015-2017) to track their migratory movements and stopover duration in relation to weather and time of day variables using automated radio telemetry.\nSpring migration involved larger numbers of species (including species at risk), larger numbers of individuals, and more concentrated timing among years than fall migration. Sanderlings staged for a mean of 11.1 (95% CI = 8.59 –13.6) days and population size averaged ~75,000 birds, with estimates ranging from ~56,000 to ~91,000 among years. Population estimates were seven to 17 times larger than raw peak abundance counts, demonstrating the need to account for stopover duration in population estimates. Chaplin and Reed Lakes departures, but not arrivals, were significantly influenced by time and weather. Sanderlings were more likely to depart at sunset or sunrise when winds were blowing towards the northwest at intermediate speeds and less likely to depart when winds were blowing towards the southeast at high speeds. Knowledge of when large numbers of birds are using the area and what environmental conditions are associated with migratory movements can be used to identify where and when birds are at the greatest risks of collision with wind energy turbines. My results have implications for shorebird conservation at Chaplin and Reed Lakes and other staging sites in the Central flyway, and my thesis provides recommendations for management and mitigation of threats from current and future wind energy developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity Library (University of Saskatchewan)Même sujetFire effects on ecosystemsTravaux en français237 207