Diffusing Innovative Roles Within Ontario Hospitals: Implementing the Nurse Practitioner as the Most Responsible Provider
Notice bibliographique
Résumé
Hospitals require identification of the most responsible provider (MRP) for care of admitted patients. Traditionally, the MRP has been a physician. However, legislation changes within Ontario authorize the nurse practitioner (NP) to admit and provide care for hospital in-patients. There is little evidence illustrating adoption of the NP-as-MRP model in Ontario. Reasons for a delayed adoption of this innovative model of care are unclear and warrant investigation. One hospital implemented the NP-as-MRP as an appropriate and beneficial model to maximize access to care for senior patients. Rogers' (2003) model of diffusion of innovation provides a framework to describe the processes undertaken that led to their adoption of the NP-as-MRP model. Detailed processes are highlighted for hospital leaders, hospital board members, and NPs. Other sites are encouraged to evaluate whether the NP-as-MRP model will be appropriate for specific populations; each site should undertake a process that is as detailed to ensure thorough preparation of all who will be affected by this change. Evaluation of the outcomes of the NP-as-MRP model is necessary and must be population- and institution-specific, as these provide new evidence in the early stages of this recent NP-related innovation in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».