Characterization of Organic Wastes and Effects of Their Application on the Soil
Notice bibliographique
Résumé
The agricultural farming activities generate organic waste whose indiscriminate deposition can be prejudicial to the environment. However, careful application of these wastes as organic fertilizers it is a possibility to improve soil fertility. This study aimed to confirm the hypotheses that organic wastes produced in various production chains in the semi-arid region of Ceará have contents of nutrients that give them potential as organic fertilizers and, since they are used as organic fertilizers, these residues improve the chemical soil attributes. Nutrient contents were determined at the laboratory and then the wastes were placed in decomposition bags and applied in a Fluvic Neosol. Soil samples were collected in the 0-0.10 m layer 90 days after wastes were applied. The residues presented nutrient contents that allow their use as organic fertilizers, except the shrimp farming residue that presented sodium content above that allowed by legislation, resulting also in higher element contents in the soil. In addition, the shrimp farming showed the lowest organic carbon content in relation to others chemical elements. The residues of the poultry industry and the compound made with residues of small ruminants presented the highest of nitrogen and phosphorus levels. The carnauba residue was associated with phosphorus immobilization because it presented C/P ratio higher than 300.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».