The Association of Mediterranean and DASH Diets with Mortality in Adults on Hemodialysis: The DIET-HD Multinational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Mediterranean and Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) diets associate with lower cardiovascular and all-cause mortality in the general population, but the benefits for patients on hemodialysis are uncertain. Methods Mediterranean and DASH diet scores were derived from the GA 2 LEN Food Frequency Questionnaire within the DIET-HD Study, a multinational cohort study of 9757 adults on hemodialysis. We conducted adjusted Cox regression analyses clustered by country to evaluate the association between diet score tertiles and all-cause and cardiovascular mortality (the lowest tertile was the reference category). Results During the median 2.7-year follow-up, 2087 deaths (829 cardiovascular deaths) occurred. The adjusted hazard ratios (95% confidence intervals) for the middle and highest Mediterranean diet score tertiles were 1.20 (1.01 to 1.41) and 1.14 (0.90 to 1.43), respectively, for cardiovascular mortality and 1.10 (0.99 to 1.22) and 1.01 (0.88 to 1.17), respectively, for all-cause mortality. Corresponding estimates for the same DASH diet score tertiles were 1.01 (0.85 to 1.21) and 1.19 (0.99 to 1.43), respectively, for cardiovascular mortality and 1.03 (0.92 to 1.15) and 1.00 (0.89 to 1.12), respectively, for all-cause mortality. The association between DASH diet score and all-cause death was modified by age ( P =0.03); adjusted hazard ratios for the middle and highest DASH diet score tertiles were 1.02 (0.81 to 1.29) and 0.70 (0.53 to 0.94), respectively, for younger patients (≤60 years old) and 1.05 (0.93 to 1.19) and 1.08 (0.95 to 1.23), respectively, for older patients. Conclusions Mediterranean and DASH diets did not associate with cardiovascular or total mortality in hemodialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».