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Enregistrement W2802493327 · doi:10.1093/sleep/zsy061.442

0443 Lipopolysaccharide Binding Protein (lbp) Is Associated With The Occurrence Of Cardio-metabolic Disturbances In Obstructive Sleep Apnea (osa)

2018· article· en· W2802493327 sur OpenAlexaff
M O Brien, M. Dubois, V Jobin, Caroline Minville, Isabelle Boutin, T Vafrin, Pierre Larochelle, André Marette, Frédéric Sériès

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuartileInternal medicineObstructive sleep apneaMedicineObesityInsulin resistanceLipopolysaccharide binding proteinEndocrinologyAnthropometryPopulationMetabolic syndromePhysiologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OSA may differentially affect metabolic functions depending upon the nature/intensity of sleep apnea-related stimuli and on their pathophysiological impact. Emerging evidence suggests that variation in the gut microbiota composition may play a key role in the pathogenesis of obesity and related metabolic complications. LBP is a marker of a low grade metabolic endotoxemia that is associated with an increased risk of cardiometabolic diseases. 54 subjects referred for suspicion of OSA were enrolled (men and post-menopausal women, 30 - 65 years, BMI ≤ 35 Kg.m-2). Plasma glucose and insulin levels and serum levels of lipids, CRP and LBP were measured. Faecal samples were processed for DNA extraction for determination of gut microbiota composition and metagenomic analyses (underway). The anthropometric characteristics of our subjects were age 55 ± 8 y, BMI 29.9 ± 3.5 Kg.m-2. There was no correlation between the different features of sleep-disordered breathing (AHI, ODI, % <90 % SaO2) and LBP values. Metabolic variables were analyzed according to LBP quartiles with comparison of results of the highest and lowest quartiles in the whole study population. Subjects of the highest LPB values (5.6 - 7.7 µg/ml) had significantly lower CholHDL (1.0 ± 0.2 and 1.3 ± 0.4 mmol/L respectively, p = 0.02), higher triglycerides (2.9 ± 1.6 and 1.8 ± 1.1 mmol/L, p = 0.008) and higher HOMA-IR values (5.1 ± 2.2 and 2.7 ± 0.5, p = 0.02). In subjects with the highest LBP values, the increase in fasting insulin, glucose, Hba1c and QUICKI were borderline significant (p= 0.08). CRP values were significantly higher in subjects of the highest LBP quartile whose BMI was ≤ 30 Kg.m-2 (3.07 ± 2.5 and 0.41 ± 0.3 mg/L, p = 0.04). In OSA subjects, low-grade metabolic endotoxemia is associated with metabolic disturbances that are associated with an increased cardio-metabolic risk. Further analysis will help to determine the link between such metabolic disturbances, LBP and potential alterations in the gut microbiome of these patients. FRQS respiratory network and Fonds JD Bégin-PH Lavoie UL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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