Outcomes in Hospitalized Ischemic Stroke Patients with Dementia on Admission: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dementia prevalence is rising, and it will double in the next 20 years. This study sought to understand the prevalence of dementia in hospitalized patients with ischemic stroke, and its impact on outcomes. METHODS: Using the Canadian Institute of Health Information's (CIHI) Discharge Abstract Database (DAD), all acute ischemic stroke admissions from April 2003 to March 2015 in Canada (excluding Quebec) were analyzed. Concurrent dementia at the time of admission was assessed based on hospital diagnostic codes. Characteristics and in-hospital outcomes were compared in patients with and without dementia using χ 2 and negative binomial, as well as Poisson regression analysis. RESULTS: During the observed period, 313,138 people were admitted to a hospital in Canada for an ischemic stroke. Of those, 21,788 (7.0%) had a concurrent diagnosis of dementia. People with dementia had older median age (84 vs. 76 years; p<0.0001), were more often female (59.6% vs. 48.4%; p<0.0001) and more often had Charlson-Deyo Comorbidity Index ≥2 (64.5% vs. 43.5%; p<0.0001). Patients with dementia were less likely to be discharged to a rehabilitation facility (adjusted risk ratio [RR] 3.089, 95% confidence interval [CI] 2.992-3.188, p<0.0001) or home independently (adjusted RR 0.756, 95% CI 0.737-0.776, p<0.0001).InterpretationApproximately 1 in 13 hospitalized ischemic stroke patients has coded dementia. Patients with ischemic stroke and concurrent dementia have higher mortality, face significantly more dependence after stroke and utilize greater healthcare resources than stroke patients without dementia. Causative conclusions are limited by the administrative data source. Early care planning and coordination could potentially optimize outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».