Autophagy regulates exosomal release of prions in neuronal cells
Notice bibliographique
Résumé
Prions are protein-based infectious agents that autocatalytically convert the cellular prion protein PrP C to its pathological isoform PrP Sc . Subsequent aggregation and accumulation of PrP Sc in nervous tissues causes several invariably fatal neurodegenerative diseases in humans and animals. Prions can infect recipient cells when packaged into endosome-derived nanoparticles called exosomes, which are present in biological fluids such as blood, urine, and saliva. Autophagy is a basic cellular degradation and recycling machinery that also affects exosomal processing, but whether autophagy controls release of prions in exosomes is unclear. Our work investigated the effect of autophagy modulation on exosomal release of prions and how this interplay affects cellular prion infection. Exosomes isolated from cultured murine central neuronal cells (CAD5) and peripheral neuronal cells (N2a) contained prions as shown by immunoblotting for PrP Sc , prion-conversion activity, and cell culture infection. We observed that autophagy stimulation with the mTOR inhibitor rapamycin strongly inhibited exosomal prion release. In contrast, inhibition of autophagy by wortmannin or CRISPR/Cas9-mediated knockout of the autophagy protein Atg5 (autophagy-related 5) greatly increased the release of exosomes and exosome-associated prions. We also show that a difference in exosomal prion release between CAD5 and N2a cells is related to differences at the level of basal autophagy. Taken together, our results indicate that autophagy modulation can control lateral transfer of prions by interfering with their exosomal release. We describe a novel role of autophagy in the prion life cycle, an understanding that may provide useful targets for containing prion diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».