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Enregistrement W2802509252 · doi:10.1111/ele.12974

Beyond the fast–slow continuum: demographic dimensions structuring a tropical tree community

2018· article· en· W2802509252 sur OpenAlexfundno aff
Nadja Rüger, Liza S. Comita, Richard Condit, Drew W. Purves, Benjamin Rosenbaum, Marco D. Visser, S. Joseph Wright‬, Christian Wirth

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSmithsonian Tropical Research InstituteDeutsche ForschungsgemeinschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekMcGill UniversityNational Science Foundation
Mots-clésBiologyTrade-offEcologyTraitShrubLife history theoryLife historyReproductionForest dynamicsRange (aeronautics)Allometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Life-history theory posits that trade-offs between demographic rates constrain the range of viable life-history strategies. For coexisting tropical tree species, the best established demographic trade-off is the growth-survival trade-off. However, we know surprisingly little about co-variation of growth and survival with measures of reproduction. We analysed demographic rates from seed to adult of 282 co-occurring tropical tree and shrub species, including measures of reproduction and accounting for ontogeny. Besides the well-established fast-slow continuum, we identified a second major dimension of demographic variation: a trade-off between recruitment and seedling performance vs. growth and survival of larger individuals (≥ 1 cm dbh) corresponding to a 'stature-recruitment' axis. The two demographic dimensions were almost perfectly aligned with two independent trait dimensions (shade tolerance and size). Our results complement recent analyses of plant life-history variation at the global scale and reveal that demographic trade-offs along multiple axes act to structure local communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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