Physical activity assessment and counseling in Quebec family medicine groups.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine how often primary health care providers (PHCPs) in family medicine groups (FMGs) assess physical activity (PA) levels, provide PA counseling (PAC), and refer patients to exercise professionals; to describe patients' PA levels, physical fitness, and satisfaction regarding their PA management in FMGs; to describe available PA materials in FMGs and PHCPs' PAC self-efficacy and PA knowledge; and to identify characteristics of patients and PHCPs that determine the assessment of PA and PAC provided by PHCPs. DESIGN: Cross-sectional study using questionnaires and a medical chart audit. SETTING: Ten FMGs within the Integrated University Health Network of the Centre hospitalier universitaire de Sherbrooke in Quebec. PARTICIPANTS: Forty FPs, 24 nurses, and 439 patients. MAIN OUTCOME MEASURES: Assessment of PA level and PAC provided by PHCPs. RESULTS: Overall, 51.9% of the patients had had their PA level assessed during the past 18 months, but only 21.6% received PAC from at least 1 of the PHCPs. Similar percentages were found among the inactive (n = 244) and more active (n = 195) patients. The median PAC self-efficacy score of PHCPs was 70.2% (interquartile range 52.0% to 84.7%) and the median PA knowledge score was 45.8% (interquartile range 41.7% to 54.2%), with no significant differences between nurses and FPs. In multivariate analysis, 34% of the variance in PAC provided was explained by assessment of PA level, overweight or obese status, type 2 diabetes or prediabetes, less FP experience, lower patient annual family income, more nurse encounters, and a higher patient physical component summary of quality of life. CONCLUSION: The rates of assessment of PA and provision of PAC in Quebec FMGs were low, even though most of the patients were inactive. Initiatives to support PHCPs and more resources to assess PA levels and provide PAC should be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».