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Enregistrement W2802511761 · doi:10.1139/gen-2018-0019

Identification of chromosomes in <i>Thinopyrum intermedium</i> and wheat <i>Th. intermedium</i> amphiploids based on multiplex oligonucleotide probes

2018· article· en· W2802511761 sur OpenAlexvenueno aff
Yu Cui, Yanping Zhang, Juan Qi, Honggang Wang, Richard R.‐C. Wang, Yinguang Bao, Xingfeng Li

Notice bibliographique

RevueGenome · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMultiplexFluorescence in situ hybridizationGeneticsOligonucleotideChromosomeMultiplex polymerase chain reactionGenomeFish <Actinopterygii>Chromosomal translocationMolecular biologyGenePolymerase chain reaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synthesized oligonucleotides (oligos) can be used as effective probes similar to plasmid clones for chromosome identification in fluorescence in situ hybridization (FISH) analysis, making oligo FISH a simpler and more efficient molecular cytogenetic technique for studying plants. In this study, multiplex oligonucleotide probes, including pSc119.2-1, pAs1-4, (GAA) 10 , (AAC) 6 , and pTa71, were combined and used in FISH to identify chromosomes in common wheat, Thinopyrum intermedium, and a wheat – Th. intermedium amphiploid TE256-1. In comparison with general FISH probes, signals generated by the multiplex probes were more abundant, colorful, and characteristic. Combining the results of genomic in situ hybridization (GISH) with FISH, Th. intermedium chromosomes and alien chromosomes in TE256-1 could be classified and identified more precisely, especially the J- and J s -genome chromosomes. Moreover, based on the FISH results using multiplex probes, more structural variations in wheat chromosomes of TE256-1 were detected. The results indicated that multiplex oligo probes would have a wide range of application prospects in the creation and identification of wheat – Th. intermedium germplasms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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