Phonation type in vowels of heritage and native Gujarati speakers
Notice bibliographique
Résumé
Gujarati, an Indo-Aryan language, contrasts phonation type in vowels: [baɾ] ‘twelve’ and [ba̤ɾ] ‘outside’ (Pandit, 1957) and the current study looked at Gujarati vowels using acoustic and electroglottographic (EGG) analyses. The participants were native and heritage Gujarati speakers. Heritage speakers were born in Canada or arrived in Canada before seven years of age and learned Gujarati as their first language. Due to limited access to their first language, such as listening more than speaking the language and using Gujarati exclusively at home, it was expected that there might not be a significant difference between the heritage speakers’ breathy and modal vowel productions. This study determined if the acoustic and EGG parameters that differentiate breathy from modal vowels were the same or different for both speaker groups. Some of the parameters used to distinguish phonation type were H1-H2, H1-A1 ('A1' refers to amplitude of the first formant), harmonic-to-noise ratio, and contact quotient. Measurements were made using VoiceSauce (Shue et al., 2009) and EGGWorks (Tehrani, 2009). ANOVA analyses conducted on vowels /a e o/ indicated that fewer parameters distinguish phonation type for heritage than native speakers and the difference between breathy and modal vowels for heritage speakers is smaller in magnitude. The results thus far indicate that heritage speakers acquire a reduced phonation type contrast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».