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Enregistrement W2802525553 · doi:10.1139/tcsme-2007-0002

SHAPE MEMORY ALLOY ACTUATED MICRO-FLOW EFFECTORS FOR VORTEX MANIPULATION

2007· article· en· W2802525553 sur OpenAlexaffvenue
Franklin Wong, C.A. Rabbath, Nicolas Hamel, D. Corriveau, N. Léchevin, Olivier Boissonneault, S. Chen

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresNational Research Council CanadaDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShape-memory alloyActuatorDisplacement (psychology)Flow control (data)Wind tunnelEngineeringStructural engineeringVortex sheddingDragControl theory (sociology)Robot end effectorAerodynamicsFlow (mathematics)SMA*Mechanical engineeringMechanicsMaterials scienceComputer scienceAerospace engineeringPhysicsTurbulenceRobotControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smart structures are seen as an enabling technology for designing innovative control actuation systems for future missiles. In this study, the feasibility of employing shape memory alloy (SMA)-actuated micro-flow effectors to control the vortex shedding behaviour that produces side forces on slender body missiles is examined. Supersonic wind tunnel tests were performed on a slender finless missile equipped with static micro-flow effectors on a conical nose to determine suitable configurations that could generate significant side forces. Shape memory alloy actuators for the flow effector were developed using numerical techniques and validated experimentally. Matching the force-displacement characteristics of the SMA actuator to the micro-flow effector force-displacement requirement was accomplished by a compliant transmission mechanism. The dynamic performance of the micro-flow effector was assured with a two-step variable structure control law. Closed-loop test results showed that the control law was capable of providing effective displacement control up to 1.0 Hz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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