Determinants of Intention to Use Mobile Phone Caller Tunes to Promote Voluntary Blood Donation: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Voluntary blood donation rates are low in sub-Saharan Africa. Sociobehavioral factors such as a belief that donated blood would be used for performing rituals deter people from donating blood. There is a need for culturally appropriate communication interventions to encourage individuals to donate blood. Health care interventions that use mobile phones have increased in developing countries, although many of them focus on SMS text messaging (short message service, SMS). A unique feature of mobile phones that has so far not been used for aiding blood donation is caller tunes. Caller tunes replace the ringing sound heard by a caller to a mobile phone before the called party answers the call. In African countries such as Ghana, instead of the typical ringing sound, a caller may hear a message or song. Despite the popularity of such caller tunes, there is a lack of empirical studies on their potential use for promoting blood donation. OBJECTIVE: The aim of this study was to use the technology acceptance model to explore the influence of the factors-perceived ease of use, perceived usefulness, attitude, and free of cost-on intentions of blood or nonblood donors to download blood donation-themed caller tunes to promote blood donation, if available. METHODS: A total of 478 blood donors and 477 nonblood donors were purposively sampled for an interviewer-administered questionnaire survey at blood donation sites in Accra, Ghana. Data were analyzed using descriptive statistics, exploratory factor analysis, and confirmatory factory analysis or structural equation modeling, leading to hypothesis testing to examine factors that determine intention to use caller tunes for blood donation among blood or nonblood donors who use or do not use mobile phone caller tunes. RESULTS: Perceived usefulness had a significant effect on intention to use caller tunes among blood donors with caller tunes (beta=.293, P<.001), blood donors without caller tunes (beta=.165, P=.02, nonblood donors with caller tunes (beta=.278, P<.001), and nonblood donors without caller tunes (beta=.164, P=.01). Attitudes had significant effect on intention to use caller tunes among blood donors without caller tunes (beta=.351, P<.001), nonblood donors with caller tunes (beta=.384, P<.001), nonblood donors without caller tunes (beta=.539, P<.001) but not among blood donors with caller tunes (beta=.056, P=.44). The effect of free-of-cost caller tunes on the intention to use for blood donation was statistically significant (beta=.169, P<.001) only in the case of nonblood donors without caller tunes, whereas this path was statistically not significant in other models. CONCLUSIONS: Our results provide empirical evidence for designing caller tunes to promote blood donation in Ghana. The study found that making caller tunes free is particularly relevant for nonblood donors with no caller tunes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».