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Enregistrement W2802531399 · doi:10.1039/c7nr08608c

An ultra-broadband perovskite-PbS quantum dot sensitized carbon nanotube photodetector

2018· article· en· W2802531399 sur OpenAlexafffund
Ibrahima Ka, Luis Felipe Gerlein, Ivy M. Asuo, Riad Nechache, Sylvain G. Cloutier

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials sciencePerovskite (structure)PhotodetectorQuantum dotOptoelectronicsCarbon nanotubePhotoconductivityHalideBroadbandFacilitatorNanotechnologyChemical engineeringOpticsChemistryInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic-inorganic perovskites have been hailed as promising candidates for optoelectronic and photovoltaic devices, but their operation remains limited to the visible spectrum. Here, we combine single-wall carbon nanotubes, PbS quantum dots and a perovskite to synthesize hybrid devices suitable for operation in both the visible and near-infrared. The photodetectors thus fabricated show responsivities as high as 0.5 A W-1 and 0.35 A W-1 at 500 nm and at 1300 nm, respectively, with an applied bias of 1 V. Moreover, the incorporation of nanotubes within the perovskite matrix facilitates the carrier extraction, resulting in response time under 250 μs, a gain-bandwidth product of 0.1 MHz and detectivities of 1.4 × 1011 Jones and 0.9 × 1011 Jones at 500 nm and at 1300 nm, respectively. This unique approach opens new pathways for the development of low-cost, high-speed and broadband perovskite-based optoelectronic devices for large-scale manufacturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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