Evaluation of the Potential for Dissolved Oxygen Ingress into Deep Sedimentary Basins during a Glaciation Event
Notice bibliographique
Résumé
Geochemical conditions in intracratonic sedimentary basins are currently reducing, even at relatively shallow depths. However, during glaciation-deglaciation events, glacial meltwater production may result in enhanced recharge (Bea et al., 2011; and Bea et al., 2016) potentially having high concentrations of dissolved oxygen (O2). In this study, the reactive transport code Par-MIN3P-THCm was used to perform an informed, illustrative set of simulations assessing the depth of penetration of low salinity, O2-rich, subglacial recharge. Simulation results indicate that the large-scale basin hydrostratigraphy, in combination with the presence of dense brines at depth, results in low groundwater velocities during glacial meltwater infiltration, restricting the vertical ingress of dilute recharge waters. Furthermore, several geochemical attenuation mechanisms exist for O2, which is consumed by reactions with reduced mineral phases and solid organic matter (SOM). The modeling showed that effective oxidative mineral dissolution rates and SOM oxidation rates between 5 × 10−15 and 6 × 10−13 mol dm−3 bulk s−1 were sufficient to restrict the depth of O2 ingress to less than 200 m. These effective rates are low and thus conservative, in comparison to rates reported in the literature. Additional simulations with more realistic, yet still conservative, parameters reaffirm the limited ability for O2 to penetrate into sedimentary basin rocks during a glaciation-deglaciation event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».