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Enregistrement W2802536952 · doi:10.1186/s12992-018-0363-8

Determinants of early neonatal mortality in Afghanistan: an analysis of the Demographic and Health Survey 2015

2018· article· en· W2802536952 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioDemographyConfidence intervalLogistic regressionPublic healthInfant mortalityNeonatal mortalityPediatricsPopulationEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neonatal mortality is declining slowly compared to under-five mortality in many developing countries including Afghanistan. About three-fourths of these deaths occur in the early neonatal period (i.e., the first week of life). Although a number of studies investigated determinants of early neonatal mortality in other countries, there is a lack of evidence regarding this in Afghanistan. This study investigated determinants of early neonatal mortality in Afghanistan. METHODS: Data from the Afghanistan Demographic and Health Survey 2015 (AfDHS 2015) were analyzed. After reporting the weighted frequency distributions of selected factors, a multilevel logistic regression model revealed adjusted associations of factors with early neonatal mortality. RESULTS: A total of 19,801 weighted live-births were included in our analysis; 266 (1.4%) of the newborns died in this period. Multivariable analysis found that multiple gestations (adjusted odds ratio (AOR): 9.3; 95% confidence interval (CI): 5.7-15.0), larger (AOR: 2.9; 95% CI: 2.2-3.8) and smaller (AOR: 1.8; 95% CI: 1.2-2.6) than average birth size, maternal age ≤ 18 years (AOR: 1.8; 95% CI: 1.1-3.2) and ≥ 35 years (AOR: 1.7; 95% CI: 1.3-2.3), and birth interval of < 2 years (AOR: 2.6; 95% CI: 1.4-4.9) had higher odds of early neonatal mortality. On the other hand, antenatal care by a skilled provider (AOR: 0.7; 95% CI: 0.5-0.9), facility delivery (AOR: 0.7; 955 CI: 0.5-0.9), paternal higher education level (AOR: 0.7; 95% CI: 0.5-1.0), living in north-western (AOR: 0.3; 95% CI: 0.1-0.6), central-western regions (AOR: 0.5; 95% CI: 0.3-0.9) and in a community with higher maternal education level (AOR: 0.4; 95% CI: 0.2-0.9) had negative association. CONCLUSIONS: Several individual, maternal and community level factors influence early neonatal deaths in Afghanistan; significance of the elements of multiple levels indicates that neonatal survival programs should follow a multifaceted approach to incorporate these associated factors. Programs should focus on birth interval prolongation with the promotion of family planning services, utilization of antenatal care and institutional delivery services along with management of preterm and sick infants to prevent this large number of deaths in this period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle