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Enregistrement W2802554856 · doi:10.1136/oemed-2017-104955

Greater coordination and harmonisation of European occupational cohorts is needed

2018· editorial· en· W2802554856 sur OpenAlexaff
Michelle C. Turner, Ingrid Sivesind Mehlum

Notice bibliographique

RevueOccupational and Environmental Medicine · 2018
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesGeneralitat de CatalunyaEuropean Cooperation in Science and TechnologyDepartament de Salut, Generalitat de CatalunyaCentres de Recerca de Catalunya
Mots-clésUnderemploymentWorkforceEnvironmental healthPopulationMedicineUnemploymentPsychological interventionBusinessDemographic economicsGerontologyEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paid employment is an essential component of adult life and a major determinant of health. However, underemployment, long-term unemployment, poor working conditions and a lack of job security all negatively affect health, may hinder economic growth and further increase inequalities in the population. Occupational exposures are related to a significant proportion of diseases including cancer, cardiorespiratory diseases and musculoskeletal and mental disorders, among others.1 The demographic shift, with an ageing and increasingly diverse workforce, makes the impact of work on healthy ageing and disease prognosis a key issue. Rapid changes in employment patterns and exposures along with occupational restructuring and the increasing use of new technologies further increase the importance of research in occupational health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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