ON THE DEVELOPMENT OF COMPRESSIBLE PSEUDO-STRAIN ENERGY DENSITY FUNCTION FOR HYPERELASTIC MATERIAL: EXPERIMENT, THEORY AND FEM
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to develop a compressible pseudo-strain energy function that describes the mechanical behavior of rubber-like materials. The motivation for this work was two fold; first was to define a single-term strain energy function derived from constitutive equations that can describe the mechanical behavior of rubber-like materials and taking into account the coupling between principal stretches and the nearly incompressibility characteristic of elastomers. Second was to implement this strain energy function into the Finite Element Method (FEM) to study the suitability of the model in FEM. A one-term three-dimensional strain energy function based on the principal stretch ratios was proposed. The three dimensional constitutive function was then reduced to describe the behavior of rubber-like materials under biaxial and uniaxial loading condition based on the membrane theory. The work presented here was based on the decoupling of the strain density function into a deviatoric and a volumetric part. Using pure gum, GMS-SS-A40, uniaxial and equi-biaxial experiments were conducted employing different strain rate protocols. The material was assumed to be isotropic and homogenous. The experimental data from uniaxial and biaxial tests were used simultaneously to determine the material parameters of the proposed strain energy function. A GA curve fitting technique was utilized in the material parameter identification. The proposed strain energy function was compared to a few well-known strain energy functions as well as the experimental results. It was determined that the proposed strain energy function predicted the mechanical behavior of rubber-like material with greater accuracy as compared to other models both analytical and numerical results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».