Parents’ uptake of human papillomavirus vaccines for their children: a systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine factors associated with parents' uptake of human papillomavirus (HPV) vaccines for their children. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: Cochrane Library, AIDSLINE, CINAHL, EMBASE, PsycINFO, Social Sciences Abstracts, Ovid MEDLINE, Scholars Portal, Social Sciences Citation Index and Dissertation Abstracts International from inception through November 2017. METHODS: We included studies that sampled parents and assessed uptake of HPV vaccines for their children (≤18 years) and/or sociodemographics, knowledge, attitudes or other factors associated with uptake. Study risk of bias was assessed using the Effective Public Health Practice Project tool. We pooled data using random-effects meta-analysis and conducted moderation analyses to examine variance in uptake by sex of child and parent. RESULTS: Seventy-nine studies on 840 838 parents across 15 countries were included. The pooled proportion of parents' uptake of HPV vaccines for their children was 41.5% (range: 0.7%-92.8%), twofold higher for girls (46.5%) than for boys (20.3%). In the meta-analysis of 62 studies, physician recommendation (r=0.46 (95% CI 0.34 to 0.56)) had the greatest influence on parents' uptake, followed by HPV vaccine safety concerns (r=-0.31 (95% CI -0.41 to -0.16)), routine child preventive check-up, past 12 months (r=0.22 (95% CI 0.11 to 0.33)) and parents' belief in vaccines (r=0.19 (95% CI 0.08 to 0.29)). Health insurance-covered HPV vaccination (r=0.16 (95% CI 0.04 to 0.29)) and lower out-of-pocket cost (r=-0.15 (95% CI -0.22 to -0.07)) had significant effects on uptake. We found significant moderator effects for sex of child. CONCLUSIONS: Findings indicate suboptimal levels of HPV vaccine uptake, twofold lower among boys, that may be improved by increasing physician recommendations, addressing parental safety concerns and promoting parents' positive beliefs about vaccines, in addition to expanding insurance coverage and reducing out-of-pocket costs. Limitations of this meta-analysis include the lack of intervention studies and high risk of bias in most studies reviewed. Further studies should disaggregate HPV vaccine uptake by sex of child and parent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».