Acquisition of L2 French Object Pronouns by Advanced Anglophone Learners
Notice bibliographique
Résumé
The role native language transfer plays in L2 acquisition raises the question of whether L1 constitutes a permanent representational deficit to mastery of the L2 morphosyntax and prosody or if it can eventually be overcome. Earlier research has shown that beginning and low intermediate Anglophone L2 French learners are insensitive to French morphosyntactic and prosodic constraints in using in situ pronouns transferred from the L1. The prosodic transfer hypothesis (PTH) proposes that native prosodic structures may be adapted to facilitate acquisition of L2 prosodic structure. Our study presents new evidence from three Anglophone advanced learners of L2 French that indicates ceiling performance for pronoun production (99% accuracy in 300 tokens over nine interviews) and grammaticality judgment (98% accuracy). This native-like performance demonstrates target French morphosyntax and prosody, built—as predicted by the PTH—by licensing pronominal free clitics in a new pre-verbal L2 position distinct from post-verbal L1. Furthermore, the learners’ data confirms accurate prosody by way of appropriate prominence patterns in clitic + host sequences, correct use of clitics with prefixed verbs, use of stacked pronouns, as well as correct prosodic alternations involving liaison and elision. These results counter impaired representation approaches and suggest early missing inflection may be overcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».