A Brief History of Microglial Ultrastructure: Distinctive Features, Phenotypes, and Functions Discovered Over the Past 60 Years by Electron Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
The first electron microscope was constructed in 1931. Several decades later, techniques were developed to allow the first ultrastructural analysis of microglia by transmission electron microscopy (EM). In the 50 years that followed, important roles of microglia have been identified, specifically due to the ultrastructural resolution currently available only with EM. In particular, the addition of electron-dense staining using immunohistochemical EM methods has allowed the identification of microglial cell bodies, as well as processes, which are difficult to recognize in EM, and to uncover their complex interactions with neurons and synapses. The ability to recognize neuronal, astrocytic and oligodendrocytic compartments in the neuropil without any staining is another invaluable advantage of EM over light microscopy for studying intimate cell-cell contacts. The technique has been essential in defining microglial interactions with neurons and synapses, thus providing, among other discoveries, important insights into their roles in synaptic stripping and pruning via phagocytosis of extraneous synapses. Recent technological advances in EM including serial block-face imaging and focused ion beam scanning EM have also facilitated automated acquisition of large tissue volumes required to reconstruct neuronal circuits in 3D at nanometer-resolution. These cutting-edge techniques which are now becoming increasingly available will further revolutionize the study of microglia across stages of the lifespan, brain regions, and contexts of health and disease. In this mini-review, we will focus on defining the distinctive ultrastructural features of microglia and the unique insights into their function that were provided by EM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».