Trunk posture exposure as a risk factor for low back disorders in farmers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Low back disorders (LBD) are the most prevalent type of musculoskeletal disorder in farm worker. Farm workers have a unique employment context with physical tasks that may expose them to awkward posture, but the link between exposure and LBD has never been summarized. The objectives of this thesis were to: 1) conduct a systematic literature review on trunk posture as a risk factor for LBD in farmers; and 2) measure the patterns of trunk posture exposure in Saskatchewan farm workers. Methods Objective 1: Comprehensive electronic searches were conducted in six data bases with two conceptual groups of search terms: ‘farming’ and ‘LBD.’ Screening, data extraction, and risk of bias assessment were performed by two reviewers independently. Objective-2: A one-year field-based study with three repeated farm visits directly measured working posture for 49 farm workers (91 measurements total). Individual and farm characteristics were obtained via questionnaire. Trunk posture angles and velocity were measured with motion-tracking inertial sensors and summarized as 10th, 50th, and 90th percentile and time spent in neutral or extreme postures. Work tasks on farms were categorized in to driving, manual, and mixed activities. The variability between the farms tasks was analyzed with Generalized Estimation Equations (GEE). Results Objective 1: Out of 1394 titles identified in the search, nine articles met the inclusion criteria. The included studies were diverse in terms of employment context, region, and commodity; all used self-report to measure exposure. Two studies showed no association, one showed a protective effect, and six showed a positive association between awkward working posture and LBD in farm workers (OR from 1.3 to 3). Despite the diversity, the weight of evidence supports a relationship between awkward posture and LBD. Objective-2: The 90th percentile trunk flexion-extension angle was significantly higher for manual as compared to driving tasks, and the 90th percentile flexion-extension velocities were also significantly higher for manual than driving tasks. Participants spent 38% of their working time in trunk forward flexion ≥ 20°, which according to previous epidemiological studies may increase their risk for LBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».