MAIT cell-mediated cytotoxicity: Roles in host defense and therapeutic potentials in infectious diseases and cancer
Notice bibliographique
Résumé
Mucosa-associated invariant T (MAIT) cells are unconventional, innate-like T lymphocytes that sense the presence of MHC-related protein 1 (MR1)-restricted ligands and select inflammatory cues. Consequently, they release potent immunomodulatory mediators, including IFN-γ, TNF-α, and/or IL-17. MAIT cells can also be viewed as killer cells. They display several NK cell-associated receptors, carry granules containing cytotoxic effector molecules, and swiftly upregulate perforin and granzymes upon activation. Accordingly, MAIT cells are capable of lysing MR1-expressing cells infected with a variety of pathogenic bacteria in in vitro settings and may also mount cytotoxic responses during microbial infections in vivo. Of note, MAIT cell hyperactivation during certain infections may impede their ability to elicit inflammatory and/or cytotoxic responses to secondary stimuli. In addition, MAIT cells isolated from within and from the margin of tumor masses exhibit diminished functions. We propose that MAIT cell-mediated cytotoxicity can be induced, bolstered, or restored to assist in clearing infections and potentially in reducing tumor loads. In this review, we discuss our current understanding of MAIT cells' lytic functions and highlight the pressing questions that need to be addressed in future investigations. We also offer a picture, however hypothetical at this point, of how harnessing the full cytotoxic potentials of MAIT cells may be a valuable approach in the immunotherapy of infectious and malignant diseases.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».