DNA barcode identification of commercial fish sold in Mexican markets
Notice bibliographique
Résumé
The substitution of high-value fish species for those of lower value is common practice. Although numerous studies have addressed this issue, few have been conducted in Mexico. In this study, we sought to identify fresh fillets of fish, sharks, and rays using DNA barcodes. We analyzed material from "La Viga" in Mexico City, and other markets located on the Gulf and Caribbean coasts of Mexico. From 134 samples, we obtained sequences from 129, identified to 9 orders, 28 families, 38 genera, and 44 species. The most common species were Seriola dumerili, Pangasianodon hypophthalmus, Carcharhinus falciformis, Carcharhinus brevipinna, and Hypanus americanus. Pangasianodon hypophthalmus was most commonly used as a substitute for higher-value species. The substitution rate was 18% of the total. A review of the conservation status of the specimens identified against the IUNC list enabled us to establish that some species marketed in Mexico are threatened: Makaira nigricans, Lachnolaimus maximus, Hyporthodus flavolimbatus, and Isurus oxyrinchus are classified as vulnerable; Lopholatilus chamaeleonticeps and Sphyrna lewini are endangered; and the status of Hyporthodus nigritus is critical. These results will demonstrate to the Mexican authorities that DNA barcoding is a reliable tool for species identification, even when morphological identification is difficult or impossible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».