Community Consultation for Planned Emergent Use Research: Experiences From an Academic Medical Center
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emergent use research-research involving human subjects that have a life-threatening medical condition and who are unlikely to provide informed consent-in critical illness is fraught with challenges related to obtaining informed consent. Per federal regulations, to meet criteria to conduct such trials, the investigators have to seek community consultations. Effective ways of obtaining this consultation remains ill-defined. OBJECTIVE: We sought to describe methods, interpretations, and our experiences of conducting community consultation in a planned emergent use randomized controlled trial. METHODS: As part of a planned emergent use clinical trial in our study, community consultation consisted of four focus groups sessions with members from the community in which the clinical trial was conducted. Three focus group sessions were conducted with members who had an affiliation to Mayo Clinic, and the other focus group session was conducted with non-Mayo affiliation members. The feedback from the focus group sessions led to the creation of the public notification plan. The public was notified of the trial through community meetings as well as social media. RESULTS: As compared to community meetings, focus group sessions resulted in greater attendance with more interactive discussions. Moreover, focus group sessions resulted in greater in-depth conversations leading to institutional acceptance of the clinical trial under study. CONCLUSIONS: Exception from informed consent can be acceptable to the community. Focus groups provided better participation and valuable interactive insight as compared to community meetings in our study. This could serve as a valuable guide for investigators pursuing exception from informed consent in their research studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».