Awareness, Perceptions and Willingness to Adopt CLT by U.S. Engineering Firms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cross-Laminated Timber (CLT) is an engineered wood-based product, developed in Europe in the early 1990s. CLT panels are made of multiple layers of wood boards oriented perpendicular to the adjacent layers. While CLT has been successful in Europe and is making its way into the Canadian, Australian, and other markets, it is in the early stages of adoption in the United States. This manuscript presents the results from research conducted to assess the market potential and barriers to the adoption of Cross-Laminated Timber in the United States, through the analysis of awareness, perceptions, and willingness to adopt Cross-Laminated Timber by the engineering community. Results from a survey of U.S. structural engineering firms shows that the level of awareness about Cross-Laminated Timber in the United States is low to intermediate. The perceived benefits of CLT are a favorable environmental and structural performance, and outstanding aesthetic properties. The perceived disadvantages are a lack of wide availability of CLT in the market and poor vibration and acoustic performance. Important barriers to the successful adoption of CLT, according to survey participants, are building code compatibility issues, initial cost, and its lack of availability in the United States market. Most respondents had a favorable response when asked about their willingness to adopt Cross-Laminated Timber in the near future, with more than half participants indicating that they would “very likely” or “likely” adopt the product. From these results, we conclude that the success of Cross-Laminated Timber construction in the United States will depend, in great part, on the information about Cross-Laminated Timber’s benefits reaching the target audience through promotional and educational initiatives and successful and prominent demonstration projects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle