Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report relations between inner (<1 au) super Earths (planets with mass/radius between Earth and Neptune) and outer (>1 au) giant planets (mass > 0.3 M J, or cold Jupiters) around Sun-like stars, based on data from both ground-based radial velocity (RV) observations and the Kepler mission. We find that cold Jupiters appear three times more often around hosts of super Earths than they do around field stars. Given the prevalence of the super Earth systems, their cold Jupiters can account for nearly all cold Jupiters. In other words, cold Jupiters are almost certainly (∼90%) accompanied by super Earths. A few corollaries follow: (1) around metal-rich ([Fe/H] > 0.1) stars, the fraction of super Earths with cold Jupiters can rise to 60% or higher; (2) the inner architecture can be strongly impacted by the outer giant and we report some observational evidence for this; (3) planetary systems like our own, with cold Jupiters but no super Earths, should be rare (∼1%). The strong correlation between super Earths and cold Jupiters establish that super Earths and cold Jupiters do not compete for solid material, rather, they share similar origins, with the cold Jupiter formation requiring a somewhat more stringent condition. Lastly, we propose a few immediate observational tests of our results, using ground-based RV observations and ongoing/planned space missions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».