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Enregistrement W2802595572 · doi:10.1371/journal.pone.0195653

Efficacy of a biomechanically-based yoga exercise program in knee osteoarthritis: A randomized controlled trial

2018· article· en· W2802595572 sur OpenAlexafffundabout
Alexander B. Kuntz, Jaclyn N. Chopp‐Hurley, Elora C. Brenneman, Sarah Karampatos, Emily G. Wiebenga, Jonathan D. Adachi, Michael D. Noseworthy, Monica R. Maly

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésMedicineOsteoarthritisPhysical therapyRandomized controlled trialPsychological interventionQuality of life (healthcare)Knee painRheumatologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Certain exercises could overload the osteoarthritic knee. We developed an exercise program from yoga postures with a minimal knee adduction moment for knee osteoarthritis. The purpose was to compare the effectiveness of this biomechanically-based yoga exercise (YE), with traditional exercise (TE), and a no-exercise attention-equivalent control (NE) for improving pain, self-reported physical function and mobility performance in women with knee osteoarthritis. DESIGN: Single-blind, three-arm randomized controlled trial. SETTING: Community in Southwestern Ontario, Canada. PARTICIPANTS: A convenience sample of 31 women with symptomatic knee osteoarthritis was recruited through rheumatology, orthopaedic and physiotherapy clinics, newspapers and word-of-mouth. INTERVENTIONS: Participants were stratified by disease severity and randomly allocated to one of three 12-week, supervised interventions. YE included biomechanically-based yoga exercises; TE included traditional leg strengthening on machines; and NE included meditation with no exercise. Participants were asked to attend three 1-hour group classes/sessions each week. MEASUREMENTS: Primary outcomes were pain, self-reported physical function and mobility performance. Secondary outcomes were knee strength, depression, and health-related quality of life. All were assessed by a blinded assessor at baseline and immediately following the intervention. RESULTS: The YE group demonstrated greater improvements in KOOS pain (mean difference of 22.9 [95% CI, 6.9 to 38.8; p = 0.003]), intermittent pain (mean difference of -19.6 [95% CI, -34.8 to -4.4; p = 0.009]) and self-reported physical function (mean difference of 17.2 [95% CI, 5.2 to 29.2; p = 0.003]) compared to NE. Improvements in these outcomes were similar between YE and TE. However, TE demonstrated a greater improvement in knee flexor strength compared to YE (mean difference of 0.1 [95% CI, 0.1 to 0.2]. Improvements from baseline to follow-up were present in quality of life score for YE and knee flexor strength for TE, while both also demonstrated improvements in mobility. No improvement in any outcome was present in NE. CONCLUSIONS: The biomechanically-based yoga exercise program produced clinically meaningful improvements in pain, self-reported physical function and mobility in women with clinical knee OA compared to no exercise. While not statistically significant, improvements in these outcomes were larger than those elicited from the traditional exercise-based program. Though this may suggest that the yoga program may be more efficacious for knee OA, future research studying a larger sample is required. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov (NCT02370667).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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