331 The Power of Yoga: Clinical Outcomes and Cutaneous Functional Unit Recruitment for a Patient with Cervical and Upper Extremity Burn Scar Contracture
Notice bibliographique
Résumé
Burn scar contracture greatly limits function and participation for burn survivors, especially if the scarring crosses multiple joints. Previous research identified fields of skin recruited during single joint motion, cutaneous functional units (CFU), that indicate movement impairments may be seen distal to the injured tissue. This case report seeks to connect the principles of CFU and specific yoga poses in improving clinical outcomes for a burn survivor. The selected patient is a 38-year-old male who sustained deep electrical burns to his neck, chest and bilateral upper extremities, presenting with significantly decreased range of motion (ROM) that limit his functional independence. The patient attended physical therapy 4-days a week where he performed a specific yoga program including Child’s pose, Fish pose, and Camel pose during each session. Outcome measures including ROM measures, the Vancouver scar scale (VSS), and the neck disability index (NDI) were recorded every 10 sessions. CFUs of cervical extension, shoulder flexion, and elbow extension were analyzed via photographs comparing cutaneous position during a specified yoga pose, and resting anatomical position. Over 30 visits, cervical and shoulder ROM increased, though the VSS and NDI did not show significant improvement. Yoga poses showed overall cutaneous recruitment distal to the targeted joints, and burned skin was recruited similarly to non-burned skin in positions of stretch during selected yoga poses. The results of this case report provide preliminary evidence that stretching exercises involving multiple joints (ie. Yoga) may recruit more CFUs than targeted single-joint stretches, which may facilitate significant clinical outcomes related to an increase in joint range of motion. Yoga poses involving multiple joints fall in line with the principle of CFUs, warranting continued investigation. Incorporating yoga poses specifically selected for individual patients appear to contribute to improved clinical range of motion outcomes when paired with traditional burn rehabilitation interventions. Considering the identified CFUs when designing stretching programs may contribute to improved clinical outcomes for burn survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».