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Enregistrement W2802602703 · doi:10.5539/jmbr.v8n1p31

Effect of Maternal Hypothyroidism on BDNF Expression in Developing Rat Brain

2018· article· en· W2802602703 sur OpenAlexvenueno aff
Hossein Nemati, Kazem Parivar, Doroud Delaram, Hayati Roudbari Nasim, Mohammad Nabiuni

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Biology Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyThyroidInternal medicineHormoneThyroid functionMedicineGestationWeaningHippocampusBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thyroid hormone is essential for proper development of brain and modest degrees of developmental thyroid hormone insufficiency can result severe neurological deficits. We used an animal model to study the role of thyroid hormones (THs) during the gestation days and early postnatal days on developing rat brain. Dose-dependent thyroid hormone insufficiency in dams was induced by methimazole (MMI). In the first study-group thyroid hormone deficiency was induced by delivery of methimazole (MMI) to dams via drinking water at the doses of 50, 75 and 100 ppm from early gestation (GD 3) until weaning of the pups (PN20). In the second study-group hypothyroid rats were treated with 200 μg of thyroxine hormone. Pups were sacrificed on postnatal days (PN) 20. Maternal blood collected for thyroid hormone analysis. Cerebellum, medulla, hippocampus, cortex, olfactory bulbs were separated from dissected brain and relative expression of BDNF gene transcripts known to play critical roles in developing rat brain, were determined by RT-PCR. Daily body weight in dams and pups, the number of pups at birth, the eye –closure opening day and BDNF expression in brain extract was determined in the preweaning rats as a function of MMI exposure. The results indicate that genes driving important developmental processes during early brain development are sensitive to perturbations of the thyroid axis function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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