The (new) role of public forest administration in Western Balkans: examples from Serbia, Croatia, FYR Macedonia, and Republika Srpska
Notice bibliographique
Résumé
Public forest administrations in the Western Balkans were challenged when facing novel forest policies following the breakup of Yugoslavia in the 1990s. To answer (i) what (formal) goals lead public forest administrations nowadays and (ii) how do public forest administrations fulfil these goals, we evaluated the implementation of forest policy goals in Serbia, Croatia, FYR Macedonia, and Republika Srpska by using existing criteria and indicators and the 3L model as a theoretical basis. Survey and document analyses focused on the effects observable in state and private forests. In state forests, all public or state forest enterprises were able to reach goals of multifunctionality and profitablity by prioritizing marketable goods. Sustaining forest stands is important, but it is met differently in practice. Performance in private forests is much weaker and the influence of ministry departments or sectors is weak. In conclusion, the potential for a new, stronger role of public forest administration exists: (i) the supply of marketable and nonmarketable goods could be increased, whereas securing sustained forest stands remains a permanent challenge; (ii) efficiency and profits could be improved if internal and external pressures grow; and (iii) joining forces of forestry actors could strengthen the currently weak political role and enable a strong forestry representative to emerge in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».