MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2802630929 · doi:10.1002/adfm.201800207

Hydrogen‐Bonded Liquid Crystals in Confined Spaces—Toward Photonic Hybrid Materials

2018· article· en· W2802630929 sur OpenAlexafffund
Matthias Spengler, Ronald Y. Dong, Carl A. Michal, Wadood Y. Hamad, Mark J. MacLachlan, Michael Giese

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensFPInnovationsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceLiquid crystalMesoporous materialPhase (matter)Differential scanning calorimetryPhotonicsChemical engineeringChemical physicsNanotechnologyOptoelectronicsOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A series of hybrid materials based on chiral nematic mesoporous organosilica (CNMO) films infiltrated with liquid crystalline hydrogen‐bonded assemblies is prepared and characterized with respect to the mutual manipulation of the photonic properties of the host and the liquid‐crystalline behavior of the guest. Detailed differential scanning calorimetry studies reveal the impact of confinement on the mesomorphic behavior of the liquid crystalline assemblies in the pores of the CNMO films. The photonic properties of the chiral nematic mesoporous host can be controlled by changing the temperature or irradiating the films with UV light. These stimuli‐induced phase transitions are accompanied by changes in the orientational order of the mesogens as revealed by 19 F NMR spectroscopy. The combination of confinement and changes in the molecular orientation in a unique hybrid material based on hydrogen‐bonded liquid crystals and a porous host with a chiral nematic mesostructure is an interesting concept for the design of optical sensors, reflectors, or filters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Functional MaterialsMême sujetLiquid Crystal Research AdvancementsTravaux en français237 207