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Enregistrement W2802639913 · doi:10.1080/13854046.2018.1472297

National Association of Psychometrists: 2015 professional practices and salary survey of U.S. and Canadian psychometrists

2018· article· en· W2802639913 sur OpenAlexaboutno aff
Amber Kippie, Brittany Ryan, Heather McManemy, Maria R. Escobar Medina, Pamela M. Porter, Michael Malek‐Ahmadi

Notice bibliographique

RevueThe Clinical Neuropsychologist · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Education and Admissions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésSalaryBachelorDemographyWageMedicineCertificationGeographyPolitical scienceEconomicsManagementLabour economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The National Association of Psychometrists (NAP) conducted a salary survey to collect data regarding common practices and income of individuals employed as psychometrists. METHODS: An email with a survey link was sent to NAP members and posted on the NAP website. There were 118 responses; most from the United States. RESULTS: Canadian data was excluded from compensation analysis due to imprecision in the survey/exchange rates. Most respondents reported full time employment. Respondents' educations were equally split between bachelor's and master's degrees. More than half reported hourly compensation. Most psychometrists see one patient a day and the most frequent age range was adults between 17-59 years old. Administration times ranged from 3-5 h, except in young pediatric populations. Two hours was the most commonly reported amount of time needed to score a test battery. The average hourly wage was $23.00 ± 4.96. Certified psychometrists reported higher average hourly wages (M = 24.57, SD = 4.73) compared to those who are not certified (M = 21.53, SD = 4.76). This difference was statistically significant (p < .001) with a medium effect size (d = .64). Results of the survey also showed a significant increase in income based on years of experience as a psychometrist. CONCLUSIONS: The current survey may be used as a baseline for further study of the income and practices of psychometrists in the United States and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,124
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,124
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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