Inborn Errors of Ketone Body Metabolism and Transport
Notice bibliographique
Résumé
Major progress occurred in understanding inborn errors of ketone body transport and metabolism between the International Congresses on Inborn Errors of Metabolism in Barcelona (2013) and Rio de Janeiro (2017). These conditions impair either ketogenesis (presenting as episodes of hypoketotic hypoglycemia) or ketolysis (presenting as ketoacidotic episodes); for both groups, immediate intravenous glucose administration is the most critical and (mHGGCS, HMGCS2) effective treatment measure. Ketogenesis Deficiencies:New biomarkers were described for mitochondrial 3-hydroxy-3-methylglutaryl-CoA synthase (mHGGCS, HMGCS2) deficiency. New patient series refined clinical knowledge of 3-hydroxy-3-methylglutaryl-CoA lyase (HGGCL, HMGCL) deficiency. Although affected humans have not been described, two animal model phenotypes are pertinent: zebrafish deficient in monocarboxylate transporter 7 (MCT7, slc16a6) (decreased ketone body exit from hepatocytes) or mice lacking D-3-hydroxy-n-butyrate dehydrogenase (BDH1, BDH1) (isolated hyperacetoacetatemia; fatty liver). Ketolysis Deficiencies:Monocarboxylate transporter 1 (MCT1, SLC16A1) deficiency is a newly described defect of ketone body transport, joining deficiencies of succinyl-CoA:3-oxoacid CoA transferase (SCOT, OXCT1) and methylacetoacetyl-CoA thiolase (MAT, ACAT1). Some heterozygotes for MCT1 or SCOT deficiency develop ketoacidosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».