Long‐Term Health Implications of Students’ Friendship Formation during the Transition to University
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The transition to university is a major life change wherein young adults' primary support system shifts from the family to peers. Can change in social integration (operationalised as number of friends) during the first term at university contribute to students' health years later, and if so, how? METHODS: The friendship formation of 67 students at a large Canadian university was assessed during their first term. These data were used to predict self-reported health and health behaviors (physical exercise, diet, tobacco, alcohol and marijuana consumption) at a follow-up assessment that occurred near the end of their time at university (2 or 3 years later). RESULTS: Linear regression models showed that students who made more friends in their first term reported better health and a healthier diet at the follow-up (2 or 3 years later). Perceived social support at the follow-up mediated the relationship between friendship formation and self-reported health but not diet. CONCLUSIONS: This study provides evidence for both (1) an indirect effect of friendship formation on self-reported health via perceived social support, and (2) a direct effect of friendship formation on a healthy diet. Broadly, these results highlight the importance of friendship formation and social integration for the long-term well-being of university students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».