Personalized Cardio‐Metabolic Responses to an Anti‐Inflammatory Nutrition Intervention in Obese Adolescents: A Randomized Controlled Crossover Trial
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Chronic inflammation and hypoadiponectinemia are characteristics of obesity-induced insulin resistance (IR). The effect of an anti-inflammatory nutrition supplement (AINS) on IR and adiponectin biology in overweight adolescents was investigated. The secondary objective was to examine the extent to which individuals' biomarker profiles, derived from baseline phenotypes, predicted response or not to the AINS. Additionally, the impact of DNA methylation on intervention efficacy was assessed. METHODS AND RESULTS: Seventy overweight adolescents (13-18 years) were recruited to this randomized controlled crossover trial. Participants received an AINS (long chain n-3 PUFA, vitamin C, α-tocopherol, green tea extract, and lycopene) and placebo for 8 weeks each. Homeostatic model assessment (HOMA)-IR, adiponectin, inflammatory profiles, and DNA methylation were assessed. HOMA-IR was unchanged in the total cohort. High-molecular-weight (HMW) adiponectin was maintained following the AINS while it decreased over time following the placebo intervention. HOMA-IR decreased in 40% of subjects (responders) following the AINS. Responders' pretreatment phenotype was characterized by higher HOMA-IR, total and LDL cholesterol, but similar BMI in comparison to nonresponders. HMW adiponectin response to the AINS was associated with bidirectional modulation of adipogenic gene methylation. CONCLUSION: The AINS modulated adiponectin biology, an early predictor of type 2 diabetes risk, was associated with bidirectional modulation of adipogenic gene methylation in weight-stable overweight adolescents. HOMA-IR decreased in a sub-cohort of adolescents with an adverse metabolic phenotype. Thus, suggesting that more stratified or personalized nutrition approaches may enhance efficacy of dietary interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».