Recent opioid use and fall-related injury among older patients with trauma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence for an association between opioid use and risk of falls or fractures in older adults is inconsistent. We examine the association between recent opioid use and the risk, as well as the clinical outcomes, of fall-related injuries in a large trauma population of older adults. METHODS: In a retrospective, observational, multicentre cohort study conducted on registry data, we included all patients aged 65 years and older who were admitted (hospital stay > 2 d) for injury in 57 trauma centres in the province of Quebec, Canada, between 2004 and 2014. We looked at opioid prescriptions filled in the 2 weeks preceding the trauma in patients who sustained a fall, compared with those who sustained an injury through another mechanism. RESULTS: A total of 67 929 patients were retained for analysis. Mean age was 80.9 (± 8.0) years and 69% were women. The percentage of patients who had filled an opioid prescription in the 2 weeks preceding an injury was 4.9% (95% confidence interval [CI] 4.7%-5.1%) for patients who had had a fall, compared with 1.5% (95% CI 1.2%-1.8%) for those who had had an injury through another mechanism. After we controlled for confounding variables, patients who had filled an opioid prescription within 2 weeks before injury were 2.4 times more likely to have a fall rather than any other type of injury. For patients who had a fall-related injury, those who used opioids were at increased risk of in-hospital death (odds ratio 1.58; 95% CI 1.34-1.86). INTERPRETATION: Recent opioid use is associated with an increased risk of fall and an increased likelihood of death in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».