Benthic-pelagic trophic coupling in an Arctic marine food web along vertical water mass and organic matter gradients
Notice bibliographique
Résumé
Understanding drivers of benthic-pelagic coupling in Arctic marine ecosystems is key to identifying benthic areas that may be sensitive to climate-driven changes in hydrography and surface production. We coupled algal biomass and sedimentary characteristics with stable isotope data for 113 fishes and invertebrates in the Canadian Beaufort Sea and Amundsen Gulf to examine how trophic structure was influenced by the vertical water mass structure and organic matter input regimes, from 20 to 1000 m depths. Indices of community-level trophic diversity (isotopic niche size, 13C enrichment relative to a pelagic baseline, and δ13C isotopic range) increased from west to east, coincident with the use of more diverse dietary carbon sources among benthic functional groups. Data suggested benthic-pelagic trophic coupling was strongest in the western study region where pelagic sinking flux is relatively high, intermediate in the central region dominated by riverine inputs of terrestrial organic matter, and weakest in the east where strong pelagic grazing is known to limit sinking flux. Differences in δ13C between pelagic and benthic functional groups (up to 5.7 ‰) increased from west to east, and from the nearshore shelf to the upper slope. On the upper slope, much of the sinking organic matter may be intercepted in the water column, and dynamic hydrography likely diversifies available food sources. In waters > 750 m, there were no clear trends in benthic-pelagic coupling or community-level trophic diversity. This study represents the first description of fish and invertebrate food web structure > 200 m in the Canadian Beaufort Sea.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».