Review of SOX in the business ethics literature
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to examine the impact of the Sarbanes–Oxley Act of 2002 (SOX) on the academic business ethics literature with the intent of making this research more accessible to those researchers and practitioners working in business ethics and other related fields. Specifically, the authors outline the types and scope of SOX-related research, examine the extent of reliance on SOX, identify which theoretical frameworks and research approaches are used and point out under-researched areas. Design/methodology/approach Using a descriptive approach, the authors examine the theoretical perspectives, classifying these perspectives into four groupings (economics, ethics/moral, psychological and sociological). Using counts, categorization and content analyses, the authors provide an overview of 115 articles with further analysis provided for articles relying heavily (n = 14) or moderately (n = 42) on SOX. Findings Whistleblowing and codes of ethics are well-researched topics. However, employment of some theories (e.g. signaling theory and stakeholder theory) and qualitative approaches are used less often. Other under-researched issues in the sample include CEO/CFO certifications, cost of compliance, auditor disclosures and empirical investigation of SOX and auditor independence (or corporate culture). Research limitations/implications The authors’ decision to use certain databases, search terms and research methods, and to focus on business ethics journals and English language articles are possible limitations. Originality/value The authors’ contributions comprise an examination of the scope of SOX topics and detailing how reliant the research is on SOX. The authors identify trends in this literature and provide evidence of the broad theoretical frameworks to better understand the breadth and depth of theories used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».