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Enregistrement W2802663361 · doi:10.1513/annalsats.201706-479mg

Effects of Controlled Diesel Exhaust and Allergen Exposure on microRNA and Gene Expression in Humans. Modulation of Lung Inflammatory Markers Associated with Asthma

2018· article· en· W2802663361 sur OpenAlexaff
Christopher F. Rider, Masatsugu Yamamoto, Oliver P. Günther, Amrit Singh, Jeremy A. Hirota, Scott J. Tebbutt, Christopher Carlsten

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmamicroRNAImmunologyDiesel exhaustLungAllergenGeneGene expressionDiesel fuelAllergyInternal medicineGeneticsAutomotive engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Air pollution may contribute to the development of allergic diseases, including asthma, by enhancing immune responses to allergen, but the effects on microRNA, messenger RNA, and inflammatory markers remain unexplored. Objectives To determine if acute exposure to diesel exhaust and/or allergen alters expression of microRNA and genes with effects on inflammatory markers associated with asthma. Methods Fifteen atopic participants were exposed in a crossover trial to inhaled filtered air or diesel exhaust (DE; 300 μg particulate matter with aerodynamic diameter less than or equal to 2.5 μm/m3), followed by saline-controlled, segmental allergen challenge. Lung inflammatory markers, gene expression, and microRNAs were measured in bronchial brushings, bronchial wash, or bronchoalveolar lavage 48 hours after exposure. Results DE + saline and DE + allergen significantly modulated the highest number of microRNAs and messenger RNAs. Allergen exposure significantly modulated microRNAs, including miR-324-5p, miR-132-3p, and miR-183-5p, and genes, including cyclin-dependent kinase inhibitor 1C (CDKN1A) and nuclear factor κB inhibitor α (NFKBIA), but DE did not significantly modify this effect. Inflammatory markers, including bronchoalveolar lavage eosinophil cell percentages and eosinophil cationic protein, were significantly increased, whereas bronchoalveolar lavage epithelial cell percentages were reduced after allergen exposure. Conclusions Expression of genes and microRNAs associated with bronchial immune responses were significantly modulated by allergen and DE. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT01699204).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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