A reliable and validated LC-MS/MS method for the simultaneous quantification of 4 cannabinoids in 40 consumer products
Notice bibliographique
Résumé
In the past 50 years, Cannabis sativa (C. sativa) has gone from a substance essentially prohibited worldwide to one that is gaining acceptance both culturally and legally in many countries for medicinal and recreational use. As additional jurisdictions legalize Cannabis products and the variety and complexity of these products surpass the classical dried plant material, appropriate methods for measuring the biologically active constituents is paramount to ensure safety and regulatory compliance. While there are numerous active compounds in C. sativa the primary cannabinoids of regulatory and safety concern are (-)-Δ⁹-tetrahydrocannabinol (THC), cannabidiol (CBD), and their respective acidic forms THCA-A and CBDA. Using the US Food and Drug Administration (FDA) bioanalytical method validation guidelines we developed a sensitive, selective, and accurate method for the simultaneous analysis CBD, CBDA, THC, and THCA-A in oils and THC & CBD in more complex matrices. This HPLC-MS/MS method was simple and reliable using standard sample dilution and homogenization, an isocratic chromatographic separation, and a triple quadrupole mass spectrometer. The lower limit of quantification (LLOQ) for analytes was 0.195 ng/mL over a 0.195-50.0 ng/mL range of quantification with a coefficient of correlation of >0.99. Average intra-day and inter-day accuracies were 94.2-112.7% and 97.2-110.9%, respectively. This method was used to quantify CBD, CBDA, THC, and THCA-A in 40 commercial hemp products representing a variety of matrices including oils, plant materials, and creams/cosmetics. All products tested met the federal regulatory restrictions on THC content in Canada (<10 μg/g) except two, with concentrations of 337 and 10.01 μg/g. With respect to CBD, the majority of analyzed products contained low CBD levels and a CBD: CBDA ratio of <1.0. In contrast, one product contained 8,410 μg/g CBD and a CBD: CBDA ratio of >1,000 (an oil-based product). Overall, the method proved amenable to the analysis of various commercial products including oils, creams, and plant material and may be diagnostically indicative of adulteration with non-hemp C. sativa, specialized hemp cultivars, or unique manufacturing methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».