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Enregistrement W2802684549

Ecological importance of nearshore habitats to sustain small-scale fisheries

2018· dissertation· en· W2802684549 sur OpenAlexaboutno aff
Mauricio Carrasquilla

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheryHabitatEcologyScale (ratio)Fisheries scienceGeographyEnvironmental scienceOceanographyFisheries managementFishingBiologyGeologyCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the marine realm, there has been considerable habitat degradation caused by multiple human disturbances that often act synergistically, strongly affecting fish and invertebrate populations and, consequently, one of the major stakeholders of these resources, fishers. However, the mechanisms underlying how marine habitats support fisheries remain understudied. In this dissertation I examined the importance of fish habitat at global, regional and local scales in two distinct systems (mangrove habitats in the tropics and rockfish habitats in inshore waters of Vancouver Island) combining a suite of different approaches. First, I explored the mangrove-fishery linkage relationship by conducting a global meta-analysis. I found strong evidence supporting the importance of mangrove area to enhance fisheries. This relationship, however, varied across countries, likely based on regional geomorphological settings and fishery management policies. Subsequently, I determined the use of mangrove and adjacent habitats by fish in a tropical lagoon system in the continental Caribbean (Colombia), systems often overlooked in the Caribbean when analyzing mangroves as fish habitat. I collected fish with gillnets at different distances from mangroves and at different sites within the same lagoon system. While fish used mangroves, fish abundance was not higher in these habitats compared to adjacent ones, as predicted. However, diversity tended to be higher in mangroves. Nevertheless, the major driver affecting abundance, diversity and biomass was salinity. That is, diversity and abundance decreased as salinity increased. Next, I used a Local Ecological Knowledge approach to explore the mangrove-fishery linkage relationship because fishers are seldom incorporated into such relationships. By conducting semi-structured interviews I found that fishers fish close to their village and to mangroves, that in addition to fishing they use mangroves for firewood and as construction material. Fishers also agreed that mangroves are important for their fishing activity, as these habitats are critical for fish and crustaceans caught in the system. Finally, I examined the importance of derived benthic parameters for rockfish abundance and distribution at large spatial scales (100s km) in inshore waters of Vancouver Island. I established that higher complexity better explains presence and higher abundance of rockfish. Furthermore, the results provided valuable information for fishery and spatial management and habitat conservation to help recover rockfish populations. All together, these findings highlight the urgency to preserve coastal marine habitats for both juvenile and adult marine organisms to sustain small-scale fisheries as a food source and for traditional purposes. While conserving habitats is a key component of a broader and more complex ecosystem approach that includes overfishing and other anthropogenic pressures, in the absence of a holistic approach the chances of success are minimal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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