A 4-Week Intervention Involving Mobile-Based Daily 6-Minute Micro-Sessions of Functional High-Intensity Circuit Training Improves Strength and Quality of Life, but Not Cardio-Respiratory Fitness of Young Untrained Adults
Notice bibliographique
Résumé
The present study was designed to assess the psycho-physiological responses of physically untrained individuals to mobile-based multi-stimulating, circuit-like, multiple-joint conditioning (CircuitHIIT) performed either once (1xCircuitHIIT) or twice (2xCircuitHIIT) daily for four weeks. In this single-center, two-arm randomized, controlled study, 24 men and women (age: 25 ± 5 years) first received no training instructions for four weeks and then performed 4 weeks of either 1xCircuitHIIT or 2xCircuitHIIT (5 men and 7 women in each group) daily. The 1xCircuitHIIT and 2xCircuitHIIT participants carried out 90.7% and 85.7% of all planned training sessions, respectively, with average heart rates during the 6-min sessions of 74.3% and 70.8% of maximal heart rate. Body, fat and fat-free mass and metabolic rate at rest did not differ between the groups or between time-points of measurement. Heart rate while running at 6 km∙h-1 declined after the intervention in both groups. Submaximal and peak oxygen uptake, the respiratory exchange ratio and heart rate recovery were not altered by either intervention. The maximal numbers of push-ups, leg-levers, burpees, 45º-one-legged squats and 30-s skipping, as well as perception of general health improved in both groups. Our 1xCircuitHIIT or 2xCircuitHIIT interventions improved certain parameters of functional strength and certain dimensions of quality of life in young untrained individuals. However, they were not sufficient to enhance cardio-respiratory fitness, in particular peak oxygen uptake. Keywords: aerobic fitness; body composition; functional training; mHealth; power training; V800; wearable; Web-based apps
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».